CLI 命令参考

基本用法

bash

markitai <input> [options]

<input> 可以是：

文件路径 (document.docx)
目录路径 (./docs)
URL (https://example.com)

转换选项

`--llm`

启用 LLM 驱动的格式清洗和优化。默认只写入 .llm.md（跳过基础 .md）。使用 --keep-base 可以同时写入两个文件。

bash

markitai document.docx --llm

社媒帖（由站点提取器整理、标记为 content_profile: social_post 的内容，如 X/Twitter 帖子）的正文会原样直通。LLM 仅生成 frontmatter 元数据，帖子结构和原文措辞不会被改动。

目录批量转换可用 --llm-batch 走服务商的 Batch API，价格为实时调用的一半：

bash

markitai docs/ --llm --llm-batch -o out/       # 挂等到 --llm-batch-timeout（默认 1 小时），超时转两段式
markitai --llm-batch-collect <batch-id> -o out/  # 稍后收取已转交的 batch

需要单模型的 OpenAI 或 Anthropic 池。命中缓存的文档立即完成；batch 中失败的文档会逐个实时重跑，部分失败不会丢输出。OpenAI 侧的推理模型在 batch 中以关闭推理运行——batch 部署对 function tools 的硬性要求。--alt/--desc 与 --screenshot 都与文档增强同批提交，图片分析和页图增强同样享受折扣；页数超过单次调用上限的文档改为实时增强，因为批处理多一轮就多一次等待。暂不能与 --ocr 组合——它的页图从不渲染：batch 第一阶段关闭 LLM 转换，而那正是用本地 OCR 读扫描页的分支。

TIP

--llm、--alt、--desc、--ocr、--screenshot 都有对应的 --no-* 反义参数（--no-llm、--no-alt、--no-desc、--no-ocr、--no-screenshot），可用来显式关闭某个预设本会启用的特性，例如 --preset rich --no-desc。

`-p, --preset <name>`

使用预定义的配置预设。

预设	说明
`rich`	LLM + alt + desc + screenshot
`standard`	LLM + alt + desc
`minimal`	仅基础转换

bash

markitai document.pdf --preset rich
markitai document.pdf --preset rich --no-desc   # rich 但不生成 desc，任何预设特性都可用 --no-* 单独关闭

`--profile <name>`

为下游消费者塑形输出。与 --preset 正交：预设决定运行哪些功能，profile 决定输出长什么样。不带 --profile 时输出不变。

Profile	效果
`rag`	可见的 `assets/` 目录（而非隐藏的 `.markitai/assets/`）、PDF 注入 `<!-- page: N -->` 页标记、管道表列数校验
`obsidian`	可见的 `assets/` 目录；可通过 `output.wikilinks` 启用 wikilink 图片引用
`okf`	frontmatter 对齐 Open Knowledge Format 规范

bash

markitai document.pdf --profile rag -o out/
markitai document.pdf --preset rich --profile rag -o out/   # 功能 + 形态

详见输出 Profile。

`--alt`

使用 AI 生成图片的 alt 文本。需要 --llm，未启用时会跳过图片分析并给出提示。

bash

markitai document.pdf --llm --alt

`--desc`

生成图片的详细描述。需要 --llm，未启用时会跳过图片分析并给出提示。

bash

markitai document.pdf --llm --desc

`--screenshot`

启用截图捕获：

PDF/PPTX: 将页面/幻灯片渲染为 JPEG 图片
URL: 使用 Playwright 捕获全页面截图

bash

# 文档截图
markitai document.pdf --screenshot
markitai presentation.pptx --screenshot

# URL 截图
markitai https://example.com --screenshot

TIP

对于 URL，--screenshot 会在需要时自动将抓取策略升级为 playwright。截图将保存为 .markitai/screenshots/{域名}_路径.full.jpg。

`--screenshot-only`

仅捕获截图，不提取内容。对 URL 输入而言，行为取决于是否启用 --llm：

命令	输出
`--screenshot-only`	仅截图（不生成 .md 文件）
`--llm --screenshot-only`	`.llm.md` + 截图（LLM 从截图提取内容）；加 `--keep-base` 可同时得到 `.md`

bash

# 仅捕获截图
markitai https://example.com --screenshot-only

# LLM 纯粹从截图提取内容
markitai https://example.com --llm --screenshot-only

TIP

当传统内容提取失败时（如重 JavaScript 网站、社交媒体），使用 --llm --screenshot-only 模式。

WARNING

对于文件输入（PDF/PPTX），不加 --llm 的 --screenshot-only 不会跳过 .md，仍会照常写入提取出的文本 Markdown，只是额外附带截图。上面“不生成 .md 文件”的保证仅适用于 URL 输入。

当配置文件启用了该模式时，用 --no-screenshot-only 关掉它。

`--ocr`

为扫描文档启用 OCR。

bash

markitai scanned.pdf --ocr

不带 --llm：--ocr 使用本地 RapidOCR。
带 --llm（--ocr --llm）：由视觉模型直接读取页面图像（VLM OCR），不再走 RapidOCR——无需本地 OCR 后端，但页面图像会发送给远端模型；设置 MARKITAI_NO_VLM_OCR=1 可强制走本地 RapidOCR。

处理单张图片时，请使用 --ocr 提取文字，或使用 --llm 分析图片。如果两者都未启用，Markitai 会以状态码 1 退出，不会在没有任何输出时仍报告转换成功。

PDF 里的数学公式

PDF 文本抽取本身不认识「公式」这个概念，所以公式能保留多少，取决于模型能看到多少页面：

运行方式	公式的下场
`--ocr --llm`	行内公式写成 $...$ LaTeX，被抽取噪声吞掉的正文也会一并还原
`--alt` / `--desc`	独立成行的公式是以图片形式进入 markitai 的，其 LaTeX 会被还原进 `images.json` 的 `text` 字段，alt 文本给出概述
都不带	独立公式保留为图片引用——内容不丢，但也不是文本；行内公式维持抽取噪声原样

网页不同：MathJax 和 MathML 无需模型参与，直接转换为 $...$ / $$...$$。

`--pure`

透明直通模式：LLM 仅做文本清理，不生成 frontmatter 或后处理。

bash

# 不带 --llm：输出原始 markdown，不含 frontmatter
markitai document.docx --pure

# 带 --llm：通过 LLM 仅做文本清理
markitai document.docx --llm --pure

# 带 --preset：preset 控制功能，--pure 控制输出格式
markitai document.pdf --preset rich --pure

TIP

--pure 和 --llm 是独立的标志。--pure 单独使用时跳过 frontmatter 生成；--pure --llm 将内容发送给 LLM 做文本清理，但返回原始输出，不包含生成的元数据（description、tags 等）。

WARNING

--pure 会静默覆盖 --alt、--desc 和 --screenshot。同时使用这些标志时会显示警告。

当配置文件启用了纯净模式时，用 --no-pure 恢复 frontmatter 和后处理。

`--keep-base`

在 LLM 模式下仍写入基础 .md 文件。默认情况下 --llm 只输出 .llm.md 以避免冗余文件。

bash

# 默认：只写入 .llm.md
markitai document.docx --llm

# 同时保留 .md 和 .llm.md
markitai document.docx --llm --keep-base

`--no-compress`

禁用图片压缩。

bash

markitai document.pdf --no-compress

当配置文件禁用了压缩时，用 --compress 重新开启。

输出选项

`-o, --output <path>`

指定输出位置。对单个文件/URL 输入，-o 也可以是一个具体文件路径（如 -o result.md），而不一定是目录。省略时，单文件/URL 转换会输出到 stdout；目录批量与 .urls 列表输入则必须指定 -o。

bash

markitai document.docx -o ./output
markitai document.docx -o ./result.md

`--resume`

恢复中断的批量处理。已完成的文件会跳过，FAILED/中断时处于 IN_PROGRESS 的文件会重试，本次新增的文件也会被纳入，并报告 Resuming batch: N completed, M remaining。仅对批量输入（目录/.urls）生效，单个文件/URL 输入时会被忽略。

bash

markitai ./docs -o ./output --resume

`--record-history`

将本次完成的运行记录为 markitai serve 历史中的任务（保存在 ~/.markitai/serve/jobs/ 下，输出与引用的资源会一并复制），使其无需重启服务即可实时出现在网页界面的历史页面中。CLI 记录的条目带有「CLI」徽标，并与网页创建的任务共享七天清理、删除与归档下载。

bash

markitai document.docx -o ./output --record-history

优先级：--record-history / --no-record-history > MARKITAI_RECORD_HISTORY（真值：1/true/yes/on；已设置但为假值表示显式关闭）> 配置项 history.record > 默认（关闭）。stdout/管道模式下跳过记录；记录完全容错，绝不会导致转换失败，完成后在 stderr 打印一行确认信息（可被 --quiet 抑制）。参见配置 → 环境变量。

并发选项

`--llm-concurrency <n>`

LLM 并发请求数（默认：10）。

bash

markitai ./docs --llm --llm-concurrency 10

`-j, --batch-concurrency <n>`

文件处理并发数（默认：10）。

bash

markitai ./docs -o ./output -j 4

TIP

对于文件和 URL 混合的批处理，使用 --url-concurrency 单独控制 URL 抓取。这样可以防止慢速 URL 阻塞文件处理。

缓存选项

`--no-cache`

禁用 LLM 结果缓存（强制重新调用 API）。

bash

markitai document.docx --llm --no-cache

当配置文件禁用了缓存时，用 --cache 重新允许读取缓存。

`--no-cache-for <patterns>`

对特定文件或模式禁用缓存（逗号分隔）。

bash

# 单个文件
markitai ./docs --no-cache-for file1.pdf

# Glob 模式
markitai ./docs --no-cache-for "*.pdf"

# 多个模式
markitai ./docs --no-cache-for "*.pdf,reports/**"

URL 选项

`.urls` 文件支持

当输入为 .urls 文件时，Markitai 自动将其作为 URL 批量任务处理。目录批量输入也会自动发现扫描树内的 .urls 文件并处理（遵循相同的 --glob/--max-depth 规则），将其中的 URL 与常规文件合并到同一次批量任务中。

bash

markitai urls.urls -o ./output

.urls 文件支持三种格式：

纯文本：每行一个 URL，可在 URL 后加空白与自定义输出文件名：

# 以 # 开头的是注释
https://example.com/page1
https://example.com/page2 custom_name

URL 字符串组成的 JSON 数组：

json

["https://example1.com", "https://example2.com"]

对象组成的 JSON 数组，可选 output_name：

json

[
  {"url": "https://example1.com"},
  {"url": "https://example2.com", "output_name": "custom"}
]

如果批次中有 URL 失败，已成功的 URL 结果仍会保留。部分成功的 .urls 任务以状态码 10 退出，脚本和 CI 可以据此区分完整成功与部分失败。

`--glob, -g <pattern>`

限制目录批量扫描的匹配模式。可重复指定多个模式。使用 ! 前缀排除。

bash

# 只处理 PDF 文件
markitai ./docs -o ./output -g "*.pdf"

# 处理 PDF 和 DOCX 文件
markitai ./docs -o ./output -g "*.pdf" -g "*.docx"

# 排除子目录
markitai ./docs -o ./output -g '!drafts/**'

TIP

仅适用于目录输入。在有历史扩展的 shell（如 zsh）中使用 ! 前缀时请使用单引号。

`--max-depth <n>`

覆盖目录递归扫描深度（默认：5）。0 表示仅扫描输入目录本身（不递归）。

bash

markitai ./docs -o ./output --max-depth 2

`--url-concurrency <n>`

URL 抓取并发数（默认：5）。与 --batch-concurrency 独立，防止慢速 URL 阻塞文件处理。

bash

markitai ./docs -o ./output --url-concurrency 5

`-s, --strategy <name>`

选择 URL 抓取策略。这是抓取 URL 的主要参数，与下方的 -b/--backend 正交。

取值	说明
`auto`（默认）	按策略优先级依次尝试，失败自动回退
`static`	使用内置 webextract 的静态 HTTP 抓取，快速、无需 JS、无需外部 API
`playwright`	Playwright 浏览器渲染，适用于 JavaScript 重度依赖的 SPA 网站（如 x.com）
`defuddle`	Defuddle API，免费、无需认证，内容清洗效果优秀
`jina`	Jina Reader API，浏览器渲染不可用时的云端替代方案
`cloudflare`	Cloudflare Browser Rendering `/content` API，同时会启用 Workers AI `toMarkdown` 文件转换（见 `-b/--backend`）

bash

markitai https://example.com -s defuddle
markitai https://x.com/user/status/123 -s playwright

TIP

-s cloudflare 需要 CLOUDFLARE_API_TOKEN 和 CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID（环境变量或 markitai.json 中配置）。在 dash.cloudflare.com/profile/api-tokens 创建 Token，添加 Browser Rendering: Edit 和 Workers AI: Read 权限。详见配置说明 → Cloudflare 设置。

TIP

如需预先安装 Playwright 浏览器：

bash

uv run playwright install chromium
# Linux 还需安装系统依赖：
uv run playwright install-deps chromium

`-b, --backend <name>`

选择文件转换后端，与 -s/--strategy（仅影响 URL 抓取）正交。

取值	说明
`native`（默认）	内置转换器（DOCX、PDF、图片等）
`cloudflare`	Cloudflare Workers AI `toMarkdown`，需要 CF 凭据

bash

markitai document.pdf -b cloudflare
markitai https://example.com -s playwright -b cloudflare   # -s 与 -b 可自由组合

TIP

Cloudflare Browser Rendering 在 Free 计划上可用。Workers AI toMarkdown 对 PDF/Office/CSV/XML 免费；图片转换使用 Neurons 配额。对于有本地转换器的格式，内置转换器通常输出质量更高。存在更优本地转换器时，-b cloudflare 会给出提示。

已移除的旧后端参数

下面 6 个后端别名已在 1.0.0 移除。继续传入会得到一条指明替代写法的用法错误，因此旧脚本会直接报错，而不是悄悄用错引擎完成转换：

已移除参数	改用
`--playwright`	`-s playwright`
`--defuddle`	`-s defuddle`
`--static`	`-s static`
`--jina`	`-s jina`
`--cloudflare`	`-s cloudflare`（需要 CF 文件转换时再加 `-b cloudflare`）
`--kreuzberg`	（无——`.rtf` 自 1.0.0 起原生转换）

bash

markitai https://example.com -s defuddle   # 替代旧的 --defuddle

这些别名带来的互斥规则也随之取消：-s/--strategy 与 -b/--backend 相互正交，可自由组合。

初始化命令

`markitai init`

交互式配置向导，检查依赖项、检测 LLM 提供商（包括 ChatGPT OAuth、Claude/Copilot CLI，以及 GEMINI_API_KEY 环境变量）并生成配置文件。

bash

# 交互式配置向导
markitai init

# 快速模式（不询问直接生成默认配置）
markitai init --yes
markitai init -y

# 生成本地项目配置（./markitai.json）
markitai init --local

# 指定输出路径
markitai init -o ./markitai.json

`-I, --interactive`

进入交互模式，引导式文件转换设置。

bash

markitai -I

配置命令

`markitai config list`

显示当前生效的配置。默认会递归遮罩秘密值，包括提供商、抓取或认证设置中的嵌套字段。

bash

markitai config list                        # 默认格式：json
markitai config list --format table         # 简洁表格视图
markitai config list -f yaml                # 需要：uv add pyyaml
markitai config list --show-secrets         # 明确要求显示原始值

WARNING

--show-secrets 仅供本机检查。不要把它的完整输出贴到 issue、聊天、CI 日志或其他共享渠道。

`markitai config get <key>`

获取特定配置值。

bash

markitai config get llm.enabled
markitai config get cache.enabled

`markitai config set <key> <value>`

设置配置值。

bash

markitai config set llm.enabled true
markitai config set cache.enabled false

`markitai config path`

显示配置文件路径。

bash

markitai config path

`markitai config edit`

交互式编辑配置设置，通过引导式菜单操作。

bash

markitai config edit

`markitai config validate`

验证配置文件。

bash

markitai config validate
markitai config validate ./markitai.json    # 验证指定文件

缓存命令

`markitai cache stats`

显示缓存统计信息。

bash

markitai cache stats
markitai cache stats -v           # 详细模式（等同于 --verbose）
markitai cache stats --json       # JSON 输出
markitai cache stats --verbose --limit 50   # 限制显示条目数（默认：20）

`markitai cache clear`

清除缓存数据。

bash

markitai cache clear
markitai cache clear -y                       # 跳过确认
markitai cache clear --include-spa-domains    # 同时清除已学习的 SPA 域名

`markitai cache spa-domains`

查看或管理已学习的 SPA 域名。这些是自动检测到需要浏览器渲染的域名。

bash

markitai cache spa-domains             # 列出已学习的域名
markitai cache spa-domains --json      # JSON 输出
markitai cache spa-domains --clear     # 清除所有已学习的域名

TIP

SPA 域名会在静态抓取检测到 JavaScript 依赖时自动学习。这可以加速后续请求，避免浪费的静态抓取尝试。

诊断命令

`markitai doctor`

检查核心状态、可选能力和认证状态。缺少未启用的可选工具只会显示警告，不代表基础安装失败。当已配置的 Playwright 工作流无法启动、活跃 API 模型引用了缺失的环境变量、已启用的本地 LLM Provider 无法加载或认证，或明确请求的自动修复未成功时，命令会以非零状态码退出，因此脚本和 CI 可以依赖该结果。

bash

markitai doctor
markitai doctor --fix     # Playwright 包已存在时，安全安装并重新检查 Chromium
markitai doctor --json    # JSON 输出
markitai doctor --suggest-extras   # 输出适合 `uv tool install "markitai[...]"` 的逗号分隔 extras 列表，包含 browser/extra-fetch/svg/heif/ocr 及检测到的提供商 extra

每一项都是能力报告，没有启用的能力不会让整次检查失败：

可选：RapidOCR，用于对扫描件和图片执行 --ocr。它随 ocr extra 提供，不在核心安装内，因此这里显示「未安装」只表示 OCR 未开启，而不是安装损坏
可选：VLM OCR，用于对扫描件执行 --ocr --llm：由视觉模型读取页面图像，替代 RapidOCR。配置了视觉模型即可用；设置 MARKITAI_NO_VLM_OCR=1 可强制走本地 RapidOCR
未配置时可选：Playwright，用于动态 URL 抓取（SPA 渲染）；当 fetch.strategy 为 playwright 或 screenshot.enabled 为 true 时，它会成为阻断检查
可选：LibreOffice，用于 PPTX 幻灯片渲染（macOS 上未安装时会回退到已装的 Microsoft PowerPoint）
LLM API：配置和模型状态
Vision Model：用于图像分析（从 litellm 自动检测）
本地 Provider 认证：Claude Agent、GitHub Copilot 和 ChatGPT 的认证状态（如果已配置）

普通 doctor 每次发现 Chromium 文件存在时，都会执行隔离且有超时限制的 headless 启动测试，因此过期 marker 或缺少 Linux 系统库不会得到绿灯。doctor --fix 不会向当前项目添加 Python 包。Playwright 包存在但 Chromium 缺失或不可用时，它会使用 Markitai 自身的解释器安装 Chromium，并重新执行运行时检查。启动失败仍会以非零状态退出；Linux 下会附上 playwright install-deps chromium 修复命令。如果 Playwright 包本身缺失，命令会安全退出，并提示使用 uv tool install 'markitai[browser]' --force 或对应的 pipx 命令替换隔离安装。

--json 与 --fix 不能同时使用：JSON 是只读的健康状态快照，修复则是面向人的交互操作。

输出示例：

◆ 系统检查

  • 配置文件：~/.markitai/config.json

可选能力
  ⚠ RapidOCR: not installed — --ocr unavailable (everything else works)
  ⚠ Playwright: Playwright not installed
  ⚠ LibreOffice: Not installed

LLM
  ✓ LLM API: 1 active model(s) configured
  ✓ Vision Model: 1 detected: copilot/claude-haiku-4.5
  ✓ GitHub Copilot SDK: SDK + CLI installed

认证状态
  ✓ Copilot Auth: Authenticated

⚠ 核心检查通过（3 项必需或已配置检查通过，3 项非阻断警告）

TIP

LLM 分组中的部分提供商和模型消息仍会显示为英文；分组标题、修复提示和总结行已经本地化。LLM API 行里的 API provider(s): ... 仅在启用了真正的远程 API 模型（非 claude-agent/、copilot/ 或 chatgpt/）时才会出现。doctor 会解析活跃 API 模型中显式的 env: 引用；缺失变量会作为已配置失败，而不是只按模型数量显示绿灯。

TIP

当使用本地 provider（claude-agent/ 或 copilot/）时，doctor 命令还会检查认证状态，如果认证失败会提供解决方案提示。

认证命令

`markitai auth`

本地提供商（Copilot、Claude、ChatGPT）的认证辅助工具。Gemini 通过直接 API Key 或 OpenRouter 访问（见配置说明），不通过此命令管理。不带子命令运行时，会显示三个 provider 各自登录状态的一览。

bash

markitai auth                   # 查看所有 provider 概览

`markitai auth copilot status`

显示 GitHub Copilot CLI 认证状态。

bash

markitai auth copilot status
markitai auth copilot status --json    # JSON 输出

`markitai auth copilot login`

运行 GitHub Copilot CLI 认证。

bash

markitai auth copilot login

`markitai auth claude status`

显示 Claude Code CLI 认证状态。

bash

markitai auth claude status
markitai auth claude status --json     # JSON 输出

`markitai auth claude login`

运行 Claude Code CLI 认证。

bash

markitai auth claude login

`markitai auth chatgpt status`

显示 ChatGPT OAuth 认证状态。

bash

markitai auth chatgpt status
markitai auth chatgpt status --json    # JSON 输出

`markitai auth chatgpt login`

运行 ChatGPT OAuth Device Code Flow 认证。

bash

markitai auth chatgpt login

TIP

也可以使用 markitai doctor 一次性检查所有已配置提供商的认证状态。

其他选项

`--quiet, -q`

隐藏进度和一般提示，错误仍写入 stderr。单次转换原本会输出到 stdout 的 Markdown 在 --quiet 下仍会保留；静默模式不会把实际结果变成空输出。当远程服务可能收到公网 URL 时，一次性的隐私揭露也会刻意保留在 stderr。

bash

markitai document.docx --quiet

`-v, --verbose`

启用详细输出。

bash

markitai document.docx --verbose

`--dry-run`

预览转换，不写入文件。

bash

markitai document.docx --dry-run

`-c, --config <path>`

指定配置文件路径。

bash

markitai document.docx --config ./my-config.json

`--config-json <json>`

内联 JSON 配置覆盖，与配置文件深度合并（显式 CLI 参数仍然优先）。适合 agent/CI 场景。

bash

markitai document.docx --config-json '{"llm": {"concurrency": 4}}'

`-V, --version`

显示版本信息。

bash

markitai -V

`-h, --help`

显示帮助信息。

bash

markitai -h
markitai config -h
markitai cache -h

CLI 命令参考 ​

基本用法 ​

转换选项 ​

--llm ​

-p, --preset <name> ​

--profile <name> ​

--alt ​

--desc ​

--screenshot ​

--screenshot-only ​

--ocr ​

PDF 里的数学公式 ​

--pure ​

--keep-base ​

--no-compress ​

输出选项 ​

-o, --output <path> ​

--resume ​

--record-history ​

并发选项 ​

--llm-concurrency <n> ​

-j, --batch-concurrency <n> ​

缓存选项 ​

--no-cache ​

--no-cache-for <patterns> ​

URL 选项 ​

.urls 文件支持 ​

--glob, -g <pattern> ​

--max-depth <n> ​

--url-concurrency <n> ​

-s, --strategy <name> ​

-b, --backend <name> ​

已移除的旧后端参数 ​

初始化命令 ​

markitai init ​

-I, --interactive ​

配置命令 ​

markitai config list ​

markitai config get <key> ​

markitai config set <key> <value> ​

markitai config path ​

markitai config edit ​

markitai config validate ​

缓存命令 ​

markitai cache stats ​

markitai cache clear ​

markitai cache spa-domains ​

诊断命令 ​

markitai doctor ​

认证命令 ​

markitai auth ​

markitai auth copilot status ​

markitai auth copilot login ​

markitai auth claude status ​

markitai auth claude login ​

markitai auth chatgpt status ​

markitai auth chatgpt login ​

其他选项 ​

--quiet, -q ​

-v, --verbose ​

--dry-run ​

-c, --config <path> ​

--config-json <json> ​

-V, --version ​

-h, --help ​

CLI 命令参考

基本用法

转换选项

`--llm`

`-p, --preset <name>`

`--profile <name>`

`--alt`

`--desc`

`--screenshot`

`--screenshot-only`

`--ocr`

PDF 里的数学公式

`--pure`

`--keep-base`

`--no-compress`

输出选项

`-o, --output <path>`

`--resume`

`--record-history`

并发选项

`--llm-concurrency <n>`

`-j, --batch-concurrency <n>`

缓存选项

`--no-cache`

`--no-cache-for <patterns>`

URL 选项

`.urls` 文件支持

`--glob, -g <pattern>`

`--max-depth <n>`

`--url-concurrency <n>`

`-s, --strategy <name>`

`-b, --backend <name>`

已移除的旧后端参数

初始化命令

`markitai init`

`-I, --interactive`

配置命令

`markitai config list`

`markitai config get <key>`

`markitai config set <key> <value>`

`markitai config path`

`markitai config edit`

`markitai config validate`

缓存命令

`markitai cache stats`

`markitai cache clear`

`markitai cache spa-domains`

诊断命令

`markitai doctor`

认证命令

`markitai auth`

`markitai auth copilot status`

`markitai auth copilot login`

`markitai auth claude status`

`markitai auth claude login`

`markitai auth chatgpt status`

`markitai auth chatgpt login`

其他选项

`--quiet, -q`

`-v, --verbose`

`--dry-run`

`-c, --config <path>`

`--config-json <json>`

`-V, --version`

`-h, --help`